網路上不乏各種教學文章，但多太過老舊或太過簡略，只好自己再來寫一篇。
事實上這篇是為了運行TensorFlow 1.5而寫的。
基於GTX1060，以下為此次示範的軟體相關資訊：
作業系統：Windows 10 64bit
CUDA：9.0.176
cuDNN：cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0
VS：Visual Studio Community 2017 (version 15.0)
下載檔案
Visual Studio Community 2017需先加入開發者社群後方可下載。
CUDA
進入網頁後，如圖選擇，請注意，Installer Type這裡務必選擇local，根據經驗，使用network安裝容易少裝東西。
Base Installer與Patch 1皆需下載。
下載cuDNN前需先加入nvidia developer社群，登入後方可下載。
由於CUDA是使用9.0版，故cuDNN請選擇for CUDA 9.0。請記得根據系統選擇您要的版本。
安裝檔案
Visual Studio Community 2017 (version 15.0)
點擊「vs_community.exe」進行安裝。
位置的部份選擇想要的安裝路徑，在此以「C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community」作為範例。點選適用C++的桌面開發，右側欄位的部份，在此只裝核心編輯器，若有需要其他功能請自行安裝，點擊Next。
安裝完畢，點擊「X」關閉即可。
CUDA 9.0
安裝CUDA 9.0前請先檢查電腦內之驅動版本是否高於「385.54」，若否或是尚未安裝，請自行至nVIDIA官方網頁下載新版驅動並安裝，過低版本的驅動可能會有不可預期之錯誤。安裝CUDA自帶的驅動容易出現許多問題，故建議自行安裝較高版本的驅動比較保險。連結如下：
nVIDIA驅動程式下載
點開CUDA解壓縮後進行安裝，首先會進入授權同意書的頁面，點選「同意並繼續」。
安裝選項選擇自訂
因為已經自行安裝較高版本的驅動，故這裡只需要勾選CUDA即可。
選取安裝位置，請盡量不要更動，下一步即可。
點開CUDA Patch 1解壓縮後進行安裝，首先會進入授權同意書的頁面，點選「同意並繼續」。
安裝選項選擇自訂
勾選CUDA即可。
選取安裝位置，請盡量不要更動，下一步即可。
cuDNN
cuDNN下載為一壓縮檔，點擊檔案並進入CUDA資料夾後可以看到如下圖的3資料夾
檢查
